Dr. Oliver Fernando Cuate González

Coordinador de la Maestría en Ciencias Fisicomatemáticas

Graduado por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV)

Nivel de SNI: I

Correo coordinación: ocuateg@ipn.mx
Correo institucional: ocuateg@ipn.mx

Formación Académica

Universidad

Profesión

Fecha

Escuela Superior de Física y Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional

Ingeniería Matemática

2013

CINVESTAV

Maestría en Ciencias en Computación

2015

CINVESTAV

Doctorado en Ciencias en Computación

2019

Área de investigación

La optimización está presente en el día a día, no sólo en nuestros problemas cotidianos sino también en los aspectos más relevantes de la industria y la investigación. Este tipo de aplicaciones son cada vez más exigentes, lo que ha llevado a la aparición de complejos problemas de optimización que, como consecuencia, requieren procesos de solución más sofisticados. Actualmente, es común enfrentarse a problemas de optimización a gran escala (es decir, donde el número de variables es alto), problemas de optimización multiobjetivo (es decir, problemas donde se deben optimizar dos o más objetivos simultáneamente) e instancias con restricciones complejas (como restricciones de igualdad). Además, el proceso de toma de decisiones también es un aspecto importante que debe tenerse en cuenta en los problemas del mundo real. Dichos problemas son un desafío tanto para la academia como para la industria.

Líneas de Investigación

  • Matemáticas Aplicadas
  • Optimización multiobjetivo y escalar
  • Optimización a gran escala
  • Metaheurísticas
  • Manejo de restricciones
  • Inteligencia Artificial
  • Modelado y simulación.

Artículos representativos publicados:

No.

Artículo

Publicación

Año

1)

Pareto explorer: a global/local exploration tool for many-objective optimization problems. Oliver Schütze; Oliver Cuate; Adanay Martín; Sebastian Peitz; Michael Dellnitz.

Engineering Optimization, Volume 52, Issue 5, pp. 832-855

2020

2)

Towards fast approximations for the hypervolume indicator for multi-objective optimization problems by Genetic Programming Cristian Sandoval, Oliver Cuate, Luis C González, Leonardo Trujillo, Oliver Schütze

Applied Soft Computing, Volume 125.

2022

3)

A benchmark for equality constrained multi-objective optimization Oliver Cuate, Lourdes Uribe, Adriana Lara, Oliver Schütze

Swarm and Evolutionary Computation, Volume 52.

2020

4)

Multi-objective and many objective design of plastic injection molding process Alejandro Alvarado-Iniesta, Oliver Cuate, Oliver Schütze

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Volume 102, pp.3165–3180

2019

5)

Characterization of a Sample of Intermediate-type Active Galactic Nuclei. II. Host Bulge Properties and Black Hole Mass Estimates Benítez, Erika; Méndez-Abreu, Jairo; Fuentes-Carrera, Isaura; Cruz-González, Irene; Martínez, Benoni; López-Martin, Luis; Jiménez-Bailón, Elena; Chavushyan, Vahram; León-Tavares, Jonathan

The Astrophysical Journal, Volume 763, Issue 2, article id.136, 13 pp.

2013

Proyectos(s) vigentes SIP-CONACYT

No.

Proyecto

Titulo

1)

Proyecto SIP 20161530

Cinemática y dinámica del gas ionizado en galaxias y su relación con fenómenos energéticos como fuentes ultra-luminosas en rayos x, formación estelar inducida, perturbaciones externas y núcleos activos.

2)

Proyecto SIP 20151782

Cinemática del gas ionizado en galaxias y su relación con fenómenos energéticos como fuentes ultra-luminosas en rayos x, núcleos activos, formación estelar y perturbaciones externas.

3)

Proyecto SIP 20144432

Gas ionizado en galaxias espirales y su relación con fenómenos energéticos como fuentes ultra-luminosas en rayos x, galaxias en interacción, formación estelar y núcleos activos.

4)

Proyecto SEP-CONACYT Ciencia Básica no.133520 (2011-2014)

Contra-partes ópticas de fuentes ultra-luminosas en rayos x en galaxias externas.